Η πρώιμη έρευνα για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και την απασχόληση επικεντρώθηκε κυρίως στους προγραμματιστές, επειδή η κωδικοποίηση ήταν μία από τις πιο ορατές χρήσεις της τεχνολογίας στον χώρο εργασίας. Στη συνέχεια, όμως, τα δεδομένα έδειξαν ότι η έκθεση στην AI δεν περιορίζεται στα software roles.
Έρευνα της OpenAI το 2023 εκτίμησε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα μπορούσαν να επηρεάσουν τουλάχιστον το 10% των εργασιακών καθηκόντων που εκτελεί το 80% του εργατικού δυναμικού στις ΗΠΑ. Το ίδιο υλικό ανέφερε ότι το 19% των εργαζομένων θα μπορούσε να δει τουλάχιστον τα μισά από τα καθήκοντά του να επηρεάζονται.
📖 Διάβασε επίσης
Τι έδειξε η έρευνα της OpenAI;
Η μελέτη αποτύπωσε την έκθεση στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και όχι απολύσεις ή την κατάργηση ολόκληρων επαγγελμάτων. Με άλλα λόγια, τα ευρήματα αφορούν το πόσο μπορεί να αγγίξει η τεχνολογία συγκεκριμένα καθήκοντα και όχι το αν θα χαθούν θέσεις εργασίας.
Στο ίδιο πλαίσιο, η ταχεία υιοθέτηση εργαλείων κώδικα με AI έφερε και τους software engineers κοντά στην κορυφή των πρώτων σχετικών κατατάξεων. Η εξέλιξη αυτή βασίστηκε σε δεδομένα που έδειχναν ποιοι εργαζόμενοι επηρεάζονται περισσότερο.
Γιατί η συζήτηση δεν μένει στους προγραμματιστές;
Το αρχικό ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη στράφηκε στην κωδικοποίηση, όμως το εύρος της έκθεσης που κατέγραψε η έρευνα είναι μεγαλύτερο. Το υλικό δείχνει ότι η συζήτηση επεκτείνεται και σε εργασίες back-office, πέρα από τον χώρο του software.
- Η έρευνα ξεκίνησε από τους προγραμματιστές.
- Η OpenAI εκτίμησε επιρροή σε τουλάχιστον 10% των καθηκόντων.
- Το 80% του εργατικού δυναμικού στις ΗΠΑ περιλαμβάνεται στην εκτίμηση.
- Το 19% των εργαζομένων θα μπορούσε να δει τουλάχιστον τα μισά καθήκοντά του να επηρεάζονται.
Τα στοιχεία αυτά καταγράφουν την έκταση της έκθεσης στην AI, χωρίς να αποδίδουν βέβαιες συνέπειες για τις θέσεις εργασίας. Η μελέτη, όπως παρουσιάστηκε, περιορίζεται στο πεδίο των καθηκόντων που μπορεί να επηρεαστούν.
